这项由Amazon AGI和加州大学洛杉矶分校（UCLA）的研究团队于2025年2月发表在arXiv预印本平台的突破性研究（编号arXiv:2512.03244v1），彻底颠覆了传统人工智能训练需要标准答案的固有模式。研究团队的核心成员包括来自UCLA的Salman Rahman和Nanyun Peng教授，以及Amazon AGI的Sruthi Gorantla、Arpit Gupta、Swastik Roy和Yang Liu等专家，他们共同打造了名为SPARK的革命性框架，让AI系统能够在完全没有标准答案的情况下进行学习和改进。
传统的AI训练就像教小孩做数学题，总是需要一本标准答案册来告诉系统哪些答案是对的，哪些是错的。但现实生活中，很多复杂问题并没有绝对的标准答案，比如创意写作、道德推理、复杂策略制定等。这就像是要求一个作家在没有任何参考标准的情况下，仅凭自己的判断来不断改进写作技巧。Amazon和UCLA的研究团队正是看到了这个挑战，开发出了SPARK系统，让AI能够通过自我反思和相互验证的方式进行学习，就像一群学者通过讨论和辩论来共同探索真理一样。
这项研究的核心创新在于它完全摆脱了对标准答案的依
